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Résumé

Cette vidéo explore les technologies de génération d'images par IA (GANs et modèles de diffusion), leur fonctionnement technique, et leurs implications sociétales. Elle examine comment ces outils transforment notre rapport à la réalité et soulève les enjeux critiques de désinformation, d'atteinte à la vie privée et de propriété intellectuelle.

Compléments d'information

• 71% des images sur les réseaux sociaux sont générées par IA
• 40% des posts longs Facebook sont créés par des machines (x4 en 2 ans)
• 13% des posts Reddit sont générés par IA
• 9 des 100 chaînes YouTube à plus forte croissance ne publient que du contenu IA
• Technologies principales : GANs (Generative Adversarial Networks) et modèles de diffusion (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)

Références

• Cas Grok (X/Twitter) - Décembre 2025
• Deepfakes de Taylor Swift
• Fausses images Trump/Taylor Swift
• Deepfakes en Indonésie (fausses promesses présidentielles)
• Image virale "Jésus faisant des crevettes" (2024)

Séquençage

0:00 - Introduction : L'image virale du "Jésus aux crevettes"

0:30 - Statistiques : L'explosion du contenu IA

1:15 - Les deux technologies : GANs vs Modèles de diffusion

3:00 - Enjeux individuels : Vie privée et deepfakes

3:45 - Enjeux géopolitiques : Désinformation et propagande

4:20 - Enjeux professionnels : Copyright et droits d'auteurs

4:30 - Conclusion : Appel à la vigilance et à la régulation