Bienvenue à bord, vaillants marins de l'informatique ! Je suis Lean. Êtes-vous prêts à naviguer à travers l'océan de l'informatique au sein de notre équipage ?
Aujourd'hui, notre destination est l'intelligence artificielle (IA) ! Alors que nous nous dirigeons vers un avenir où 90% du contenu numérique en mer sera généré par des IA, il est temps de comprendre comment cela fonctionne. Comment les bandits de l'informatique utilisent-ils ces technologies ? C'est ce que nous allons explorer aujourd'hui.
Partie 1 - Plans et types d’IA en mer
Avant de hisser les voiles, rappelons les plans de notre expédition. Commençons par explorer les types d'IA, ces créatures de l'informatique.
Il existe trois types d'IA : l'ANI (Artificial Narrow Intelligence), l'AGI (Artificial General Intelligence), et l'ASI (Artificial Super Intelligence). Chacun représente un niveau d'intelligence différent, du plus basique au plus avancé. Actuellement, GPT-4 est le flibustier le plus proche du concept d'AGI.
Les IAs ont diverses spécialisations, telles que génératives, conversationnelles, et prédictives.
Partie 2 : L’équipage supplémentaire
Passons maintenant en revue l'équipage d'IAs qui nous accompagnera dans le vaste océan du développement informatique.
Les ChatBots, tels que ChatGPT, excellent dans les conversations, bien que leurs capacités puissent varier. Mistral AI et LLaMa/LLaMa2 sont d'autres options.
Les Aides de Programmation, comme GitHub Copilot, Codeium, Tabby, et FauxPilot, sont des compagnons utiles dans la rédaction de code.
Les IAs Génératrices d'Images, comme Midjourney, Playground AI, StableStudio, et DALL-E mini, sont idéales pour la création d'images.
Partie 3 : Code des Pirates - Cartes sur les Droits des IAs
Enfin, explorons le Code des Pirates, qui régit l'utilisation des données fournies par une IA. Naviguer dans les eaux troubles de la génération automatisée peut être risqué, mais des outils comme CodeLeaks et GPTZero peuvent aider à éviter le plagiat.
Il est crucial de ne pas simplement générer des réponses, mais de s'inspirer des idées pour créer des solutions uniques. Le plagiat de code est détectable, et utiliser des outils de détection de similitudes comme CodeLeaks peut éviter les problèmes.
La meilleure approche reste la création de son propre modèle d'IA pour assurer la performance et le respect des lois en vigueur. En fin de compte, dans ce vaste océan du code, la prudence et la légalité sont les meilleurs compagnons de route.
Conclusion.
C'est l'heure de conclure notre expédition. Rappelez-vous, les IAs ne sont pas une encyclopédie de réponses toutes prêtes, non, ce sont des outils, des astrolabes dans notre quête de connaissances et de résolution de problèmes.
Naviguer avec les IAs, c’est comme voguer à travers un océan sans fin d'opportunités et de défis. Elles ne fournissent pas simplement des solutions toutes faites, mais plutôt des courants qui nous aident à avancer plus rapidement vers la résolution. Les problèmes surgissent constamment, se complexifient, mais avec nos IAs à bord, nous sommes mieux équipés pour les affronter.
Alors, hissez les voiles, matelots, vers de nouveaux défis et découvertes ! Jusqu'à notre prochaine expédition, restez curieux, restez aventureux, et surtout, restez mes moussaillons du code !
Tutoriels :
ChatGPT : https://www.youtube.com/watch?v=R2jdPmrirgE
IA génératrices d’images (en anglais) : https://www.youtube.com/watch?v=Od3FRMLqwFk
Midjourney : https://www.youtube.com/watch?v=dFDVKrTnxdc
Information supplémentaire : son propre GPT : https://www.youtube.com/watch?v=Q9zv369Ggfk
Sources :
https://builtin.com/artificial-intelligence/strong-ai-weak-ai
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai
https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis
https://bito.ai/blog/free-github-copilot-alternatives-for-vs-code/
https://www.videoproc.com/resource/open-source-ai-image-generator.htm
https://zapier.com/blog/best-ai-image-generator/
https://www.fidealis.com/actualite-propriete-intellectuelle/connaitre-comprendre-licences-cc/
https://www.stat4decision.com/fr/licences-data-science/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Licence_propri%C3%A9taire
https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_de_licences_libres
https://www.quora.com/How-can-code-plagiarism-be-proved
Images :
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Musique :
https://www.youtube.com/watch?v=XRwTuqIX3ro
https://www.youtube.com/watch?v=v712NiVK5uY
https://www.youtube.com/watch?v=hGzkdQCvYz0
Informations
- Tanguy Decabrat (tdecabrat@u-bordeaux.fr)
-
- Pierre Ramet (pramet@u-bordeaux.fr)
- 18 janvier 2024 04:42
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